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Domaines de recherche

Probabilités : marches aléatoires en milieu aléatoire, diffusions en milieu brownien, processus sur arbres aléatoires, branchement.

Applications : estimation paramétrique et non-paramétrique en environnement aléatoire, application au séquençage de l’ADN, réseaux de neurones pour la prévision (LSTM, GRU, DeepAR, Informer ...).

Une partie de ces travaux est résumée dans ma synthèse d’HDR.

Publications

Une sélection de publications récentes :

• The sub-diffusive behavior of a recurrent Axis-Driven Random Walk, avec Pierre Debs (2025)
• Axis-Driven Random Walks on Z^2 (transient cases), Preprint, (2024)
• Simple random walk on Z^2 perturbed on the axis (renewal case), avec Pierre Debs EJP, (2022)
• Generalized range of slow random walks on trees, avec Alexis Kagan, AIHP, (2022)
• The heavy range of randomly biased walks on trees, avec Roland Diel SPA, (2020)

Une liste complète de publications est disponible ici.

Encadrement doctoral

• 2019–2022 – Alexis Kagan. (Post-doc, University of Auckland)
• 2013–2016 – Grégoire Véchambre (Professeur assistant, Académie des sciences de Pékin)
• 2007–2010 – Roland Diel (co-encadré avec R. Abraham), MCF à l’Université de Nice