Responsable du Master Mathématiques Appliquées, Statistique (MAS), de 2011 à 2023-2024.

Directeur des études de M1 et de M2 sur l’essentiel de la période.

Principaux enseignements:

• Fouille de données (Data mining)
• Statistique exploratoire
• Statistique mathématique (Modèle linéaire, estimation…)
• Simulation aléatoire et méthodes de Monte-Carlo
• Logiciel R
• Logiciel SAS
• Computational Statistics (mixture models, EM algorithms, bootstrap)
• High Performance Computing in Statistics (HPC, outils de calcul parallèle avec R)
• BigData: Outils et Méthodes (outils RHadoop/MapReduce)