Responsable du Master Mathématiques Appliquées, Statistique (MAS), de 2011 à 2023-2024.
Directeur des études de M1 et de M2 sur l’essentiel de la période.
Principaux enseignements:
- Fouille de données (Data mining)
- Statistique exploratoire
- Statistique mathématique (Modèle linéaire, estimation…)
- Simulation aléatoire et méthodes de Monte-Carlo
- Logiciel R
- Logiciel SAS
- Computational Statistics (mixture models, EM algorithms, bootstrap)
- High Performance Computing in Statistics (HPC, outils de calcul parallèle avec R)
- BigData: Outils et Méthodes (outils RHadoop/MapReduce)