Bruno Galerne's Homepage

Pour me contacter par email : bruno.galerne(arobase)univ-orleans.fr

Liste des mes enseignements en 2023-2024

Seulement 1/3 de service grâce à ma nomination à l'IUF.

M2 Statistique & Data Science, Ingénierie Mathématique : Cours Réseaux de neurones profonds pour l'apprentissage.
M2 MVA (à l'ENS Paris-Saclay) : Cours Modèles génératifs pour l’image, partagé avec Arthur Leclaire
DU Ecole IoT (à Polytech Orléans) : Data science partagé avec Didier Chauveau, Laurent Delsol et Sophie Robert.

Liste des mes enseignements en 2022-2023

Seulement 1/3 de service grâce à ma nomination à l'IUF.

M2 Statistique & Data Science, Ingénierie Mathématique : Cours Réseaux de neurones profonds pour l'apprentissage.
M2 MVA (à l'ENS Paris-Saclay) : Cours Modèles génératifs pour l’image, partagé avec Valentin De Bortoli
DU Ecole IoT (à Polytech Orléans) : Data science partagé avec Didier Chauveau, Laurent Delsol, Sophie Robert et Marguerite Zani.
Summer school Deep learning and applications, Université de Strasbourg (29 août 2022 à 2 septembre 2022 à l'IRMA): Generative models for images

Liste des mes enseignements en 2021-2022

M1 Statistique & Data Science, Ingénierie Mathématique : Cours Optimisation.
M1 Statistique & Data Science, Ingénierie Mathématique : Cours Apprentissage pour l'image, partagé avec Cécile Louchet.
M2 Statistique & Data Science, Ingénierie Mathématique : Cours Réseaux de neurones profonds pour l'apprentissage.
Prépa. agreg. externe (à l'Université de Tours) : Leçons d'analyse.
M2 MVA (à l'ENS Paris-Saclay) : Cours Modèles génératifs pour l’image, partagé avec Valentin De Bortoli
DU Ecole IoT (Polytech 5A) (à Polytech Orléans) : Mathématiques, partagé avec Diarra Fall
DU Ecole IoT (à Polytech Orléans) : Data science partagé avec Didier Chauveau, Laurent Delsol, Sophie Robert et Marguerite Zani.
Ecole doctorale MIPTIS : Cours Introduction au traitement d'images

Liste des mes enseignements en 2020-2021

M1 Statistique & Data Science, Ingénierie Mathématique : Cours Optimisation.
M1 Statistique & Data Science, Ingénierie Mathématique : Cours Apprentissage pour l'image, partagé avec Cécile Louchet.
M2 Statistique & Data Science, Ingénierie Mathématique : Cours Réseaux de neurones profonds pour l'apprentissage.
Prépa. agreg. interne : Leçons d'analyse.
Prépa. agreg. externe (à l'Université de Tours) : Leçons d'analyse et d'algèbre.
M2 MVA (à l'ENS Paris-Saclay) : Cours Méthodes stochastiques pour l'image, partagé avec Julie Delon et Agnès Desolneux.
DU Ecole IoT (à Polytech Orléans) : Mathématiques, partagé avec Diarra Fall
DU Ecole IoT (à Polytech Orléans) : Data science partagé avec Didier Chauveau, Laurent Delsol, Sophie Robert et Marguerite Zani.
Ecole doctorale MIPTIS : Cours Introduction au traitement d'images

Liste des mes enseignements en 2019-2020

L2 Mathématiques : Cours Analyse : Accès page Celene (réservé aux étudiants).
M1 Statistique & Data Science, Ingénierie Mathématique : Cours Optimisation.
M1 Statistique & Data Science, Ingénierie Mathématique : Cours Statistiques pour le traitement d'images, partagé avec Cécile Louchet.
Prépa. agreg. interne : Leçons d'analyse.
Prépa. agreg. externe (à l'Université de Tours) : Leçons d'analyse et d'algèbre.
M2 Mathématiques Approfondies (à l'Université de Tours) : Modélisation : Modèles déterministes et stochastiques pour le traitement d'images.
M2 MVA (à l'ENS Paris-Saclay) : Cours Modèles Stochastiques pour l'analyse d'images, partagé avec Julie Delon et Agnès Desolneux.

Page web du cours maintenue par Julien Delon
Séance du 05/03/20 :
- Slides : Towards exponential models: Texture synthesis using statistical constraints (.pdf)
- TP Gatys : Github notebook to open in Google Colab
Séance du 12/03/20 :
- Slides : Exponential models (.pdf)
- TP Langevin (et SOUL) : Notebook (.ipynb) ; aux. functions for display (.py)
Séance du 19/03/20 :
- TP SOUL : Notebook (.ipynb) (new file) ; aux. functions for display (.py) (same as previous week)
- Slides : Exponential models as generative models for image reconstruction (.pdf)
- TD : Exercice 1 du Sujet 2017-2018 (.pdf) ; Corrigé du sujet 2017-2018 (.pdf)

Ecole doctorale MIPTIS : Cours Introduction au traitement d'images