Séminaire Orléans

Analyse multi-échelle des modèles d'apprentissage dans les réseaux de neurones
G. Wainrib (Paris XIII)
Thursday 14 March 2013 14:00 -  Orléans -  Salle de Séminaire

Résumé :
Une des propriétés fondamentales des synapses est leur capacité à moduler leurs caractéristiques de transmission de l'information en fonction de l'activité, et surtout de la co-activation, des neurones. Certaines synapses se verront ainsi renforcées si les neurones qu'elles relient sont activés simultanément, ou avec un léger décalage temporel marqueur de causalité, tandis d'autres perdront en efficacité. Il est communément admis que ce sont ces modifications de la connectivité qui permettent l'apprentissage, et que la mémoire correspond, d'une certaine manière, à la donnée de ces connections synaptiques entre les neurones. Dans cet exposé, je présenterai des travaux mathématiques permettant d'étudier, sous l'angle des systèmes à plusieurs échelles de temps, certains modèles d'apprentissage et de plasticité synaptique. En particulier, ce travail repose sur un développement de la méthode de moyennisation stochastique pour les systèmes lents-rapides stimulés par un signal externe.

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