Séminaire Orléans
Analyse de survie et données fonctionnelles pour le pronostic du cancer du poumon et pour l’évaluation du niveau de transmission du paludismeOumy Niass (Université Numérique Cheikh Hamidou KANE - Sénégal)
Thursday 15 May 2025 14:00 - Orléans - Salle de Séminaires
Résumé :
Cet exposé s’intéresse à l’utilisation conjointe de l’analyse de survie et des données fonctionnelles dans deux contextes biomédicaux distincts : le pronostic du cancer du poumon et l’évaluation du niveau de transmission du paludisme. Les données fonctionnelles, telles que les courbes longitudinales de biomarqueurs, les profils d’imagerie ou les réponses immunitaires, sont intégrées dans des modèles de survie avancés, notamment des modèles de Cox à covariables fonctionnelles.
Dans le cadre du cancer du poumon, ces méthodes permettent de modéliser l’impact dynamique de l’évolution des paramètres biologiques et radiologiques sur le risque de décès ou de rechute. Pour le paludisme, les profils sérologiques longitudinaux sont utilisés pour estimer le risque d’exposition et d’infection dans des zones endémiques, en particulier au Sénégal, contribuant ainsi à une meilleure quantification du niveau de transmission.
Les résultats montrent que l’intégration des données fonctionnelles améliore la précision des prédictions par rapport aux modèles classiques à covariables fixes. Cette approche ouvre des perspectives en médecine personnalisée et en épidémiologie spatiale, en tenant compte des variations temporelles et contextuelles des risques.
Mots clés : Modèle de Cox, données fonctionnelles, sérologie du paludisme, cancer du poumon.
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