Séminaire Orléans

Projected Adaptive Biasing Force method: Variance reduction by Helmholtz projection
Houssam Alrachid (MAPMO)
Thursday 08 December 2016 14:00 -  Orléans -  Salle de Séminaire

Résumé :
En physique statistique computationnelle, de bonnes techniques d’échantillonnage sont nécessaires pour obtenir des propriétés macroscopiques à travers des moyennes sur les états microscopiques. La principale difficulté est que ces états microscopiques sont généralement regroupés autour de configurations typiques, et un échantillonnage complet de l’espace configurationnel est donc typiquement très complexe à réaliser. Un exemple important de quantités d’intérêt dans un tel cas est l’énergie libre. On presente une extension de la méthode adaptative de force biaisante classique, qui est utilisée pour calculer l'énergie libre liée à la mesure de Boltzmann-Gibbs et une fonction de coordonnées de réaction. Le problème de cette technique est que l'estimateur du gradient de l'énergie libre (appelé force biaisante) n'est pas un gradient. L'engagement dans ce domaine est de projeter la force biaisante estimée sur un gradient en utilisant la décomposition de Helmholtz. La variance de la force biaisante est réduite en utilisant cette technique, ce qui rend l'algorithme plus efficace que la méthode standard.

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